三维倾斜摄影的数据处理和建模分析可以通过以下步骤进行：

1. 数据获取：首先，需要获取无人机拍摄的倾斜摄影数据，包括多角度的影像数据和POS数据等。

2. 数据预处理：对获取的数据进行预处理，包括影像的校正、拼接、色彩调整等步骤，以确保数据的质量和准确性。

3. 密集匹配和空三解算：通过密集匹配算法，将多角度的影像数据匹配成一个连续的点云数据。然后，进行空三解算，即对影像间的拓扑关系进行重建，以确定每个像素点的三维坐标位置。

4. TIN模型建立：将点云数据构建成TIN（不规则三角网）模型，生成三角形的面片，以表达地物的表面形态。

5. 纹理映射：将影像数据映射到TIN模型上，生成具有真实纹理的三维模型。

6. 单体化处理：对模型进行单体化处理，即将整个倾斜摄影模型切割成一个个单独的模型，方便后续的分析和处理。

7. 效果修补和优化：对模型进行效果修补和优化，包括裁剪、挖洞、填补、水面化等操作，以提高模型的视觉效果和精度。

8. 数据分析与应用：最后，根据具体需求，对三维倾斜摄影模型进行数据分析与应用，如量测、空间分析、场景模拟等。

需要注意的是，在进行三维倾斜摄影的数据处理和建模分析时，需要选择合适的软件和算法，并根据具体情况进行调整和处理。同时，数据处理和建模分析需要一定的专业知识和技能，建议由专业人员进行操作。